L’intelligence artificielle (IA) continue de semer la discorde sur son impact réel sur le marché du travail, oscillant entre prédictions apocalyptiques et promesses de simple « redéfinition » des postes. Mais derrière ces discours contradictoires se cache une réalité bien plus sombre : une profonde incertitude et des défis colossaux pour les développeurs d’IA.
Les études prospectives, souvent alarmistes, quantifient des millions d’emplois « exposés à l’IA », c’est-à-dire potentiellement voués à être remplacés. Après avoir écarté les emplois manuels, c’est tout le continent des travaux intellectuels – des développeurs aux traducteurs, en passant par les métiers d’études et de conception – qui se retrouve sous la menace. Les emplois de cols blancs, ayant connu la plus forte croissance ces dernières décennies, sont particulièrement visés, alimentant la peur d’une destruction massive d’emplois.
Cependant, cette méthode n’est pas sans faille, rappelant les prévisions erronées de destructions d’emplois massives lors de l’avènement de l’ordinateur personnel. D’autres approches se concentrent sur les premiers signes visibles, comme une baisse du recrutement des jeunes ou des licenciements justifiés par l’IA, mais leur pertinence reste à prouver. Les prévisions actuelles, loin d’être des vérités incontestables, servent principalement à anticiper la demande de compétences, mais elles mettent surtout en lumière les graves difficultés rencontrées par les producteurs d’IA.
Le premier défi est de taille : justifier les investissements colossaux consentis dans les entreprises d’IA. Annoncer des impacts massifs sur l’emploi est un moyen de faire miroiter que les entreprises clientes paieront sans sourciller pour des services d’IA « indispensables ». Si l’IA ne détruit pas globalement d’emplois, les producteurs devront alors prouver – un deuxième défi non moins ardu – que cette technologie contribue réellement à la prospérité des entreprises et au développement économique général. Une tâche bien plus complexe que de simplement agiter le spectre de la suppression d’emplois.
